2017年哪（nǎ）些高冷科技已（yǐ）接近消费应用？哪些创新趋势被认为最（zuì）具（jù）“钱”力？哪些还在改（gǎi）变世界（jiè）的路上？外媒和（hé）专业机构（gòu）看好它（tā）们：

　　最（zuì）接地气儿的（de）创新技术预测

　　2017年将有哪些（xiē）创新技术走进（jìn）我（wǒ）们的（de）衣（yī）食住行玩？外媒（méi）预测有（yǒu）以（yǐ）下这些：

　　VR/AR(虚拟（nǐ）现实和增强（qiáng）现实)：娱乐消（xiāo）费的大热门还是（shì）VR/AR，但预测说，2017年的（de）硬件可能会减（jiǎn）少，取而（ér）代之的是消费内容平台（tái）爆发（fā），我们（men）能看到更多的VR/AR游戏（xì）、影视、直播……你的眼罩要升值了。

　　智能语音（yīn）助（zhù）手：通过人工智能技术（shù），你可能（néng）拥有（yǒu）一个智（zhì）能语音助手。比如苹果表示，可能将Siri整合到厨房（fáng）使用的家用硬件中，IBM也表示Waston也可以（yǐ）胜任大厨指导你做饭。

　　智能增强设备：科幻电影里的智能机器（qì）人走进现（xiàn）实仍需（xū）时日，但智能增强设备有（yǒu）望在2017年（nián）帮助更（gèng）多残障人士，比如借助外骨骼和假肢，可以实现长时间站立（lì）、行走（zǒu）甚（shèn）至（zhì）运送（sòng）重物等。

　　生物识别：密码识别技术日渐式微，生物识别技术正（zhèng）通过手机上（shàng）的指（zhǐ）纹识别器推向消费市场。不久（jiǔ）的将来，我们将（jiāng）借（jiè）助指纹、面部、虹（hóng）膜甚至心跳来解（jiě）锁科技设备，保（bǎo）护自己的财务和隐私。

　　智能出（chū）行：2017年可（kě）能看到无人驾（jià）驶汽车逐渐（jiàn）走向主流（liú），科技（jì）狂（kuáng）人马斯克提（tí）出超级高铁也展开实地测（cè）试（shì），据（jù）说（shuō）可以接近声（shēng）速“贴地飞行”。

　　智能服装：真正的可穿（chuān）戴技术可能在2017年诞生，从内（nèi）衣到鞋袜都将深度整合（hé）科技元素，智（zhì）能编织物将（jiāng）走出创（chuàng）新实验室，或许（xǔ）你将要习惯身穿需要充电的智能（néng）服装出门。

　　最具（jù）“钱”力科技趋势预测

　　信息（xī）技术研究和顾（gù）问公司Gartner预测，2017年全球企业在IT方面的支出（chū）将高达3.5万亿美元（yuán），增长（zhǎng）的亮点在软件和服（fú）务领域。综合Gartner、IDC和Markets and Markets几家（jiā）机构的预测（cè），最赚钱的科技趋势包括：

　　物联网：从汽（qì）车到（dào）牙刷（shuā），通过芯片、传感器（qì）或应用程序，数十亿计（jì）的（de）物品实（shí）现与互联网（wǎng）连接（jiē）、智（zhì）能化识（shí）别和管（guǎn）理。5年内，物联网市（shì）场（chǎng）规模预（yù）计将从1570亿美元（yuán）飙涨至6600亿（yì）美元。

　　VR/AR(虚拟现实与增强现实（shí）)：VR/AR全（quán）球市场营收将出现井喷，从2016年的52亿美元增长至（zhì）2020年的1620亿美元。

　　人工（gōng）智（zhì）能和机器学（xué）习（xí）：传统巨头和创业公司都热（rè）衷将人工智（zhì）能植（zhí）入新产品中，预计到2020年，人工智能市场规模将从2014年的4.2亿（yì）美元增长（zhǎng）到50.5亿美元（yuán）。像（xiàng）Siri、微软小（xiǎo）娜等智能型虚拟助手的市场（chǎng）规模预计将在7年内超过百（bǎi）亿（yì）美元（yuán）。

　　区块链和分布式账本（běn）：区块链（liàn）是比特币的底（dǐ）层技术，价值远高于比特（tè）币（bì）本身。它类（lèi）似（sì）一个公共信（xìn）息（xī）账本，可以降（jiàng）低（dī）金融系统审核清算成本，让金融资产的流动更加透明便利（lì），很多（duō）金融（róng）机构已经开始（shǐ）研发如何应用区块链技术，预计全球（qiú）区（qū）块链技术市场将在5年内增（zēng）长10倍，达到（dào）23亿美元。

　　数字克隆(Digital Twins)：是指通过传感数据生成的现实（shí）世界物品的（de）数字复制品（pǐn），它能够用来（lái）观察物联网对象、诊断故障、测试解决方案或（huò）创建新产（chǎn）品，今年我们会听到更多这样的产品，还难（nán）以估测市场容量，但（dàn）3到5年内，数（shù）以万计的物品将用数字克（kè）隆来展示。　　

　　最关心行（háng）业变革的“智慧商业”预（yù）测

　　哈佛大学技术与创业中心(TECH)与斑马技术公司联（lián）合发布报告称，使用具（jù）有自然语言功能（néng）的虚拟助手、虚拟现实和增强现（xiàn）实、可（kě）穿戴技术（shù）、智能标签和3D条形（xíng）码、智能传感、自主（zhǔ）系统和机器学（xué）习将（jiāng）成（chéng）为今年的新兴行业趋（qū）势。其中多数（shù）技术已（yǐ）经应用（yòng）到商（shāng）业领域：

　　会（huì）“说话”的条形码（mǎ）：2016年（nián）全球（qiú）已有64亿互联之“物”，比2015年增长（zhǎng）了30%，到2020年将达到208亿。现（xiàn）在（zài）越来越多的物品被贴上条形（xíng）码、射（shè）频识别标签（qiān）或传（chuán）感器（qì），通过支持（chí）物联网的设备和可穿戴设备收集的数据（jù）进（jìn）行解码（mǎ），还被赋（fù）予了能与（yǔ）人沟通的“数字语（yǔ）音”。

　　能被“感（gǎn）知”的（de）城市：麻省理（lǐ）工学院可感知城市（shì）实验室的创新实验将传（chuán）感器安装到马（mǎ）萨诸塞州（zhōu）剑桥市下（xià）水道（dào）中，能够采集（jí）与病（bìng）毒、细菌、化学物、以及（jí）人们（men）的（de）饮食与用药等相（xiàng）关的各类（lèi）生（shēng）化数据。

　　可“私人定制（zhì）”的公交：由太阳能供能的个人公共交通系统Transit X提（tí）供出行方（fāng）式（shì）新想象。超轻（qīng）型的（de）轨道车能够在空中的细轨下（xià）方滑行，最多可承载一（yī）家五口人（rén）。通过智能（néng）手（shǒu）机（jī）或自助服务终端输（shū）入（rù）目的（de）地，轨道车（chē）即会等（děng）候（hòu）在像公（gōng）交车站一样方便的（de）小月台上，一站不停（tíng）地将乘客准时送达（dá）到目的地。

　　物联网医疗：从预防监（jiān）测、病（bìng）护（hù）到制药方式（shì），物联（lián）网（wǎng）在医疗保健领域（yù）机（jī）遇无限。GE医疗集团目前已（yǐ）采用数据（jù）分析和人工智能技术（shù），改进患者监测、医（yī）护工作评估、制定用药剂（jì）量等。

　　最“开脑洞”的未来5年创新趋势预测

　　IBM发布的“未来五年的五大创新趋势(IBM 5 in 5)”列出了改变人类工作（zuò）和生活（huó）方式的（de）科技，带来不少好消息，大家最关心的（de）医疗和环保领域都有望在5年内（nèi）实现突破性创新（xīn）。　　

　　借助（zhù）人工智能，语言将成为（wéi）洞察心理健康（kāng）的窗口：

　　未（wèi）来（lái）5年内，我们说的话、写的字，将成为判断身（shēn）心健康（kāng）的指标。新的认知（zhī）系统（tǒng）能（néng）够（gòu）分析说话方式和书（shū）写模式，了解心理和神经疾病（bìng）的早期预警信（xìn）号，帮（bāng）助医（yī）生和患者（zhě）更好地预测、监控和追踪疾病。未来，精神（shén）疾病、帕金（jīn）森病、阿尔茨海默病、亨廷顿病（bìng）、创伤后应激障碍(PTSD)，甚至孤独症及注意力缺陷（xiàn）多动症(ADHD)等行为（wéi）疾病的（de）患者（zhě）都有望获（huò）得更准确的疾病预测和诊疗。

　　基（jī）于超级成像与（yǔ）人工智能，人（rén）类将拥有“超人”视（shì）觉：

　　过去（qù） 100 年（nián）里，科学家发明了许多仪器，可以（yǐ）释放并感知（zhī）不同波（bō）长的能量（liàng）。现（xiàn）在其（qí）中的（de）某些技术正应用在医学成像领（lǐng）域、安检设备、帮助飞（fēi）机在浓雾天（tiān）气降落（luò）等。但这些（xiē）价格昂贵（guì）的设备（bèi）也只能看见某些特定（dìng）波长的（de）电磁波谱。未来5年（nián）内，基（jī）于超级成像和人工智能技（jì）术的新型成像（xiàng）设备将能（néng）够集成众多波长的电磁（cí）波谱带（dài），极大（dà）拓展人（rén）类（lèi）的视（shì）野范（fàn）围。这些设备还将因低价、便携、易（yì）于使用成为我们日常体验的（de）一部分。无人驾驶汽车也可能（néng）因为“超人（rén）”视觉技术（shù）的进展走向普及。

　　巨式显微镜将（jiāng）帮助人（rén）类掌握地球的复（fù）杂状况，呈现无限级细节：

　　得益于物联网的（de）发（fā）展，大量的联网设备（bèi）成（chéng）为了新的数据源——从冰箱、灯泡（pào）和心率监测（cè）器，到无人机、摄像头、气象监测站、卫（wèi）星和望远镜阵列。未（wèi）来5年内，人类（lèi）将对物理世界（jiè）实施数字化，使用（yòng）机器（qì）学习（xí）算法和软（ruǎn）件组织有关（guān）物（wù）理世界的信息，分析利用（yòng）数十亿设备收集的（de）复杂数（shù）据。IBM将之称为“巨视显微镜”，这套由软件和算法构成的系统可（kě）以将地球的复杂数据汇（huì）总起（qǐ）来，分析背后的含义。例如，通过搜集和分析各种数（shù）据（jù）(气（qì）候（hòu）、土壤环（huán）境、水（shuǐ）位)，农民可（kě）选择合（hé）适的作（zuò）物、种植（zhí）地点和最佳的增产耕（gēng）作方式。更（gèng）厉（lì）害的是，通过海（hǎi）量数据的搜集（jí）和分析，可以了解小型星的构成，预测它（tā）们相（xiàng）撞的可能（néng）。

　　“芯片上”医疗实验（yàn）室将充当健康侦探，实现纳米（mǐ）级（jí）疾（jí）病跟踪：

　　像癌症或帕金森这（zhè）样的疾病在（zài）症状在出现前，信号已经隐藏（cáng）在我们（men）的身体内，唾（tuò）液、泪液、血液（yè）、尿液和汗液等各（gè）种体液里包含的生物学微粒都包含着“健康信息”，但现有的技（jì）术很难捕捉和分（fèn）析（xī）这些直（zhí）径只有头发丝几千分之一的生物微（wēi）粒。

　　IBM研究院（yuàn）的科学家正在开发（fā）“芯片上”实验室纳米（mǐ）技术，最低（dī）可（kě）以分离（lí）直径20纳（nà）米的（de）生（shēng）物微（wēi）粒，足够捕捉DNA、病毒和外（wài）来体。今（jīn）后（hòu）5年，完备的生（shēng）化实验（yàn）室最终可能被压缩到一个芯片上（shàng）。将这种“芯片（piàn）上”实验室技（jì）术整合到便（biàn）携式的手持设备中（zhōng），人（rén）们便可以通过唾液等分析生物指标（biāo），再上（shàng）传云端交由人工智能（néng）系统分析，了解自己的（de）健康状况，第（dì）一时间狙击病魔。

　　智能（néng）传感器（qì）以光速探测环境污染：

　　多数污染物（wù）都（dōu）是人眼（yǎn）无法（fǎ）看到的。5年内，价（jià）格低廉的新（xīn）型感应技术将（jiāng）被部署（shǔ）到（dào）天然气开（kāi）采井、运输管道等（děng）可能的污染源附（fù）近（jìn），以便随（suí）时精（jīng）确（què）查找肉（ròu）眼无法（fǎ）识别的气体泄漏。另一项处（chù）于发（fā）展过（guò）程中（zhōng）的硅光子学技（jì）术则可以（yǐ）通过“光”来（lái）传输数据。这（zhè）些芯片内（nèi）置在地面或基础设施的传（chuán）感器网（wǎng）络（luò）中，甚至可以安装在无人机上，污（wū）染一旦发生，便可（kě）以（yǐ）“光速”确（què）定源头和污染物的排放量。